Как казахстанский финтех ускорил B2B-согласования и защитил переписку от утечек в мессенджерах
В B2B-сегменте почта остаётся базой для сделок, но обсуждение писем почти всегда уходит в мессенджеры. Сотрудники плодят скриншоты, теряют контекст и постоянно отвлекаются на диалоги в чатах. Для казахстанской финтех-компании «Бухта» с ростом масштабов бизнеса эта схема перестала работать.
Команда внедрила Spark 3.0, чтобы ускорить внутренние согласования и убрать переключения между инструментами. Рассказываем, как это устроено на практике.
Почему Spark
В финтехе клиентские данные требуют максимальной защиты, поэтому при выборе почтового клиента команда «Бухты» искала инструмент с прозрачной базой безопасности.
Решением стал Spark от компании Readdle. Этот международный почтовый клиент собирает почту, сторонние сервисы и ИИ-помощников в одном окне, избавляя от переключений между вкладками. Команда ориентировалась на соответствие сервиса стандартам GDPR и ISO-сертификации, нормы которых находятся в свободном доступе и их можно проверить через Trust Center Spark.
Как команда использует Spark
1. Обсуждение писем без побочных чатов
Вместо того, чтобы делать скриншот переписки и заново объяснять контекст в мессенджере, Бухта подключает нужных коллег прямо к ветке письма. Внутренние комментарии видят только сотрудники компании — внешний адресат их не получает. Весь контекст задачи остаётся там, где он нужен: в самом письме.
2. Выжимка и задачи из длинных писем
При получении объёмного отчёта по сделке или длинного письма от клиента ИИ-ассистент делает короткое саммари и автоматически формирует список конкретных задач. Читать весь массив текста целиком больше не приходится.
3. Черновики, перевод и расшифровка звонков
Команда использует функцию Compose с ИИ для генерации быстрых черновиков писем, встроенный переводчик — для иностранной корреспонденции, и транскрибацию — для встреч из Zoom, Google Meet и мессенджеров. На выходе получается готовый текст разговора с кратким резюме.
Асет Нурпеисов, CEO Бухты:
«В финтехе почта — это база для договоров и решений. С ростом бизнеса нам потребовалось ускорить внутренние согласования. Spark решил эту задачу идеально: мы обсуждаем детали прямо внутри треда, не плодя чаты и не отвлекая клиента. А железное соответствие стандартам GDPR и ISO дает уверенность в безопасности данных».
Сергей Кудряшов, Product Lead at Spark
«Мы давно работаем с казахстанскими компаниями, поэтому поддержка казахского языка для нас важен. ИИ-ассистент Spark генерирует письма по заданному контексту, правильно распознает промпты и выполняет двусторонний перевод переписки. Это помогает локальным командам вести деловые коммуникации без языковых барьеров».
Итог
«Бухта» сократила количество переключений между инструментами и стала быстрее согласовывать внутренние решения. Без ущерба для безопасности данных.