С каждым годом технологии Siri и подобные ей улучшаются, а мы как активные пользователи мобильниками получаем всё более четкие и внятные ответы на свои вопросы. Но для разработки Siri, построенной на нечёткой технологии, компания Apple, как известно, использовала результат 40-летних исследований центра искусственного интеллекта.
Сегодня нечёткие технологии всё чаще встречаются в информационно-коммуникационных технологиях, экспертных системах, роботах с искусственным интеллектом, а также при управлении сложными процессами, происходящими в обществе. В их основе лежит нечёткая логика, которая стала одним из величайших достижений современной математики.
Казалось бы, нечёткая логика - простой инструмент программирования, но он гораздо мощнее, чем система логических операций. Что такое «нечёткая логика»? Это набор правил, основанных на каких-либо идеях, интуитивных догадках или многолетнем опыте специалистов для достижения цели. Для нечёткой логики свойственно отсутствие строгих стандартов.
Если мышление с чёткой логикой признаёт лишь два значения: «Истина» или «Ложь», «Да» или «Нет», «Белое» или «Черное», «Ноль» или «Единица», то нечёткая логика предполагает широкий диапазон возможных значений между, например, «Истиной» и «Ложью». Это могут быть такие значения, как «Возможно», «Иногда», «Не помню» и другие. Соответственно это позволяет охватить, к примеру, при проведении различных опросов большее число разных мнений участников по какому-то актуальному вопросу вместо только двух, возможно, диаметрально противоположных позиций. Нечеткая логика незаменима в случаях, когда на вопрос нет однозначного и чёткого ответа или наперёд неизвестны все возможные ситуации.
Искусственный интеллект предусматривает моделирование поведения человека, а люди редко смотрят на мир в чёрно-белом цвете. Поэтому и появилась потребность в нечёткой логике, позволяющей увидеть мир цветным, более богатым на различные нюансы. В результате интеллектуальная система, основанная на нечёткой логике, может выступать генератором новых знаний в виде идей, предложений, рекомендаций и решений.
Будущее за нечёткими технологиями, а значит, выпускники университетов должны знать, уметь и владеть нечёткой логикой. Соответственно это необходимо предусмотреть в разрабатываемых образовательных программах
P.S. Фотографии взяты из Интернет
#НечёткаяЛогика #FuzzyLogic