Список непонятных терминов

Запишу все, что я не понимаю. И что даже не помогает гуглить. Возможно, я посмотрю на этот список через несколько месяцев и увижу свой прогресс. А пока это отпечаток, рентген-снимок моего невежества.

Кто такой Байес? Что такое байесовский наблюдатель? Байесовский агент? Байесовский классификатор? Байесовские сети?

Логика первого порядка

Стохастический поиск

Графовые вероятностные модели

Определение оптимальности

Эвристическая аппроксимация

Метод Монте-Карло

Метод временных различий (Тезауро)

Скрытая марковская модель

А это то, что я записала и вроде-как-бы-очень-поверхностно-и-условно-поняла:

Идеальный байесовский наблюдатель - тот, кто использует доступную ему информацию оптимальным с вероятностной точки зрения способом.

"Функция полезности" - желательность какого-то мира, которая выражается в числе, которое агент присваивает этому миру

Априорное распределение вероятности - функция, которая просчитывает вероятность всех сценариев изменения мира. Чем проще такой сценарий, тем выше вероятность.

Показатель колмогоровской сложности - если компьютер быстро сочинил программу этого мира, то мир простой.

AI-полная задача. Например, понимание естественного языка. Это настолько трудная задача, что ее решение и будет созданием ИИ на уровне человеческого.

Пока так.