Китайские ученые проведут "перепись" космического мусора
Она сможет защитить МКС и спутники от столкновения с этими объектами, пишут ученые в научном издании Journal of Laser Applications.
- Нейросети позволили нам улучшить точность наведения телескопа. Теперь мы можем находить фрагменты мусора, площадь которых составляет примерно один квадратный метр, наблюдая за ними с расстояния в 1,5 тысячи километров. Вычисление точных орбит частиц мусора обеспечит безопасность космических кораблей и зондов, работающих сейчас на орбите, - прокомментировал один из авторов работы, математик из Технологического университета Ляонина Тяньмин Ма.
Как предполагают ученые, вокруг Земли вращается примерно 18 тысяч рукотворных объектов, чье положение известноНАСА, ЕКА, Роскосмосу и другим ведущим космическим агентствам мира. При этом эксперты предполагают, что число невидимых и пока неизвестных частиц космического мусора еще больше и составляет несколько сот миллионов.
Поэтому ученые сейчас активно работают над созданием систем, которые могли бы решить эту проблему или защитить критически важные объекты от разрушения. Первый аппарат такого рода - экспериментальный европейский зонд RemoveDEBRIS - был выведен на орбиту в апреле прошлого года. Он успешно захватил две демонстрационных мишени при помощи космического «гарпуна» и «ловчей сети» и сейчас готовится к тому, чтобы сгореть вместе с ними в плотных слоях атмосферы Земли.
Наша справка
Для ликвидации реального космического мусора нужно будет решить еще одну важную задачу - просчитать орбиты всех существующих обломков спутников, отработавших ступеней ракет и прочих рукотворных объектов на орбите. Сделать это в силу небольших размеров большинства частиц космического мусора тяжело даже для самых мощных и больших телескопов.
Китайские исследователи упростили эту задачу, создав систему искусственного интеллекта, которая может очень точно наводить лазерные телескопы-дальномеры на частицы космического мусора, которые вращаются на низкой околоземной орбите. Для этого ученые объединили классические многослойные нейросети с некоторыми классическими математическими алгоритмами, которые позволили им сделать машину менее чувствительной к случайным помехам и свету далеких звезд.
Работу этой нейросети ученые проверили с помощью лазерного телескопа, который установлен в одном из пригородов Пекина. Как показали эти проверки, искусственный интеллект заметно превзошел в точности три классических алгоритма, которые сейчас используются для наведения обсерваторий на быстродвижущиеся светила и прочие объекты.
Эту систему можно использовать для просчета орбит и «переписи» всех небольших, но опасных фрагментов космического мусора на низкой околоземной орбите, где работает большая часть спутников, а также находится МКС. Эта информация, как надеются ученые, поможет руководителям космических агентств и инженерам подобрать оптимальные стратегии по их защите от случайных столкновений.
По материалам ТАСС
Фото из открытых источников