Кейс: мы попросили ИИ собрать медиаплан на 60 000 ₽. что из этого вышло?

Пока одни спорят, заменит ли ИИ маркетологов, другие уже используют его в работе. Мы решили проверить, насколько нейросети сегодня помогают с медиапланированием. Задача была подобрать площадки для малого бизнеса с рекламным бюджетом 60 000 ₽. 

ChatGPT быстро справился. Буквально за пару минут мы получили список площадок, рекомендации по распределению бюджета и даже аргументы, почему именно эти варианты подойдут рекламодателю.

Но когда мы начали проверять рекомендации, выяснилось, что есть несколько важных нюансов, которые стоит учитывать, делегируя нейросетям подобные задачи.

ИИ хорошо ищет популярные площадки, но не лучшие

В списке оказались известные медиа, крупные Telegram-каналы и площадки, которые регулярно фигурируют в рейтингах и подборках.

Проблема в том, что известность площадки и её эффективность для конкретной задачи не одно и то же. Нейросеть не знает, где похожие продукты уже получали результат, а где размещения стабильно не окупаются.

ИИ не знает историю размещений

Для нейросети две площадки из одной тематики могут выглядеть одинаково, однако для маркетолога разница может быть огромной.

На одной площадке похожие продукты регулярно получают заявки, а на другой только охваты, и не факт, что не накрученные. Этой информации в открытом доступе обычно нет.

ИИ не учитывает пересечение аудиторий

В предложенном списке оказалось несколько площадок с очень похожей аудиторией.

Если разместиться сразу на всех, можно быстро столкнуться с ситуацией, когда вы несколько раз показываете рекламу одним и тем же людям. Для небольшого бюджета это особенно чувствительно.

ИИ не умеет оценивать риск

Нейросеть может рекомендовать площадку по косвенным признакам: тематике, популярности или упоминаниям в интернете.

Но она не знает, насколько площадка подходит именно под вашу задачу и есть ли у неё реальные результаты по похожим кампаниям.

Что в итоге?

Эксперимент показал, что ИИ уже неплохо справляется с ролью помощника, он может быстро собрать варианты и помочь с первичным исследованием рынка.

Но окончательное решение по-прежнему требует участия человека, как и грамотно сформулированные промт, учитывающий все нюансы вашей целевой аудитории и  бизнеса.

Поэтому сегодня самая рабочая связка выглядит так: ИИ помогает искать гипотезы, а маркетолог проверяет их на реальной статистике и результатах размещений.

#кейс