Искусственный интеллект не требует жертв
А сегодня ИИ уже вовсю помогает лечить людей, сочинять стихи, писать романы, управлять АЭС и даже выносить судебные приговоры.
Искусственный интеллект — это способность компьютерных систем выполнять творческие и интеллектуальные функции, которые до этого считались исключительным правом человека.
Аня против фальшивых сертификатов
В отличие от привычных компьютерных программ ИИ способен действовать без заданных правил и алгоритмов решения задач. Для этого компьютер обучают анализировать огромные базы данных, оценивать качество и эксклюзивность информации, и, главное, самостоятельно выявлять скрытые закономерности.
Кстати, в шахматы ИИ давно играет лучше любого чемпиона мира, но там это достигается просто куда более мощным процессором – способностью быстрее просчитывать варианты после каждого хода. Творчества там мало. Красивых дебютов и эндшпилей, эффектных жертв фигур ИИ пока не научился придумывать. Но это – пока.
А вот в медицине ИИ практикуется довольно успешно. Одно из направлений – диагностика. Искусственный интеллект лучше человека определяет клиническую часть, точнее ставит диагноз. Это связано с тем, что он имеет в своем распоряжении несравнимо больше информации, чем человек. Причем, ИИ кроме уже загруженных сведений, имеет возможность подключаться через интернет к любой доступной базе данных.
Например, в медицинской диагностике ИИ способен обнаружить отклонения от общепринятых параметров при анализе введённых данных буквально за 2-3 минуты и сообщить об этом пользователю.
Подобная технология уже давно и активно применяется в Евросоюзе и США.
В целом можно выделить следующие сферы возможного использования ИИ в медицине и здравоохранении:
1) диагностика и прогнозирование заболеваний, выявление групп высокого риска, организация профилактики.
2) автоматизация и оптимизация медицинских процессов в больницах, автоматизация и повышение точности диагностики.
3) управление ценообразованием, снижение рисков для пациентов.
4) адаптация терапии и состава лекарств индивидуально для каждого пациента, использование виртуальных ассистентов для лечения.
Напомним, что в 2018 году в Казахстане был запущен пилотный проект внедрения ИИ в онкологии «Watson for Oncology». Эта уникальная программа отбирает индивидуальные методы лечения пациента. Кроме того, она масштабирует доступ к онкологической экспертизе и анализирует Big Dataмедицинской информации, обрабатывая данные более 300 медицинских научных журналов, 200 учебников и почти 15 млн. страниц текста. Сейчас эту систему используют более чем в 30 государствах.
Она была презентована на базе КазНИИ онкологии и радиологии» Минздрава РК. По мнению медицинских экспертов, система оперативно дает лучшие рекомендации по персональной тактике лечения онкопациента на основе глобальных исследований и успешного опыта.
В дальнейшем планируется распространить подобный опыт на все регионы РК, чтобы местные специалисты врачи могли отправлять данные в КазНИИОиР, затем с помощью «доктора Ватсона» получать индивидуальный план лечения удаленно.
А российская Flex Databases использовала ИИ в системе по фармаконадзору, называется она Аней. При поступлении большого числа сообщений о побочных реакциях, связанных с применением конкретного препарата, Аня сообщает об этом Фармконтролю, и его запретят к использованию.
Быстрый и живой
Секвенирование (определение последовательности нуклеотидов) ДНК вещь чрезвычайно важная, долгая и сложная. Она, к примеру, нужна для выявления генетических болезней, а еще для изучения вирусов вроде, вызывавших COVID-19, чтобы максимально быстро создавать против них вакцины. Тем более, что многие болезнетворные вирусы обладают уникальной способностью очень быстро мутировать и тем самым вырабатывать своеобразный иммунитет (он называется резистентностью) от применяемых против них лекарственных препаратов.
Так вот, в середине февраля 2022 года исследовательская группа под руководством Стэнфордского университета (США) установила новый рекорд Гиннеса за самую быструю технику секвенирования ДНК человека с использованием ИИ - всего за 5 часов и 2 минуты.
Сам метод был создан в середине января нынешнего года медицинской школой этого же университета. Он позволяет также диагностировать генетические заболевания всего за несколько часов.
Кстати, об еще одной проблему, связанной с COVID-19 - асы из Institute of Engineering and Technology (IET) разработали метод, выявляющий фальшивые сертификаты о вакцинации с помощью ИИ. Это бот на языке программирования Python, в который нужно просто загрузить сертификат и провести быстрый тест на подлинность.
Для обучения бота-детектива использованы фото подлинных и фальшивых сертификатов, выданных в Великобритании, США, Китае, Индии, Дубае и Японии. В конечном счете с помощью сверточной нейронной сети DenseNet201 авторы смогли определять подлинность сертификатов с точностью до 94%.
Но как считают сами же разработчики подобных программ, полностью заменить высокопрофессиональных врачей ученых никакой ИИ и цифровые технологии не способны.
Все эти и иные подобные методы с участием ИИ намерены внедрять в медицину и здравоохранение Казахстана уже в ближайшие годы.