Перейти к содержимому
Обложка сообщества Разное

Газиз Абдрасилов, «НИТ»: технологии Big Data меняют рынок

Технологии больших данных сегодня играют важную роль в процессе цифровой трансформации бизнеса, государства и общества. Все больше компаний осознают, что им нужна аналитика больших данных, ведь ей приписывают самые невероятные возможности. О преимуществах внедрения новых технологий, data-стартапах и готовности отечественного рынка к эре Big Data — в интервью Profit.kz рассказал заместитель Председателя правления АО «Национальные информационные технологии» Газиз Абдрасилов.

Газиз Абдрасилов, заместитель Председателя правления АО «Национальные информационные технологии»

— Газиз Нарымбетович, как вы понимаете термин и само явление Big Data?

— Если говорить об аналитике больших данных, то это совокупность разных подходов и инструментов для обработки огромных объемов данных. Big Data идет в неразрывной связи с созданием искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

— Скажите, как правильно анализировать и использовать большие данные? На ваш взгляд, отечественный рынок готов к массовому внедрению аналитических технологий, таких как Вig Data или Data Mining?

— В нашей стране аналитика больших данных применяется под отдельные задачи, то есть фрагментарно. Так, отдельные методы аналитики используются в различных госорганах, например в Министерстве национальной экономики или Министерстве финансов. Что касается квазигосударственного сектора, аналитика больших данных применяется в нашей компании — в АО «Национальные информационные технологии», — пока, правда, на начальном уровне. В банковском секторе используется в розничном кредитовании и опытом в данной сфере обладает Kaspi Bank. В группе компаний АО «ФНБ «Самрук-Казына» планируют использовать аналитику больших данных. На мой взгляд, целостного и системного подхода к аналитике больших данных в нашей стране не имеется, однако в целом казахстанский рынок уже готов к массовому внедрению аналитических технологий, ведь за годы независимости накоплены гигантские объемы данных как в государственном секторе, так и в бизнесе.

Читать далее

0
0
1183

Еще по теме