Если появляется зависимость, то время становится нулевым параметром I am addicted to ...
Работаю давно в сфере ИТ, но весь дзен еще не познала. Любая сфера - это постоянное стремление к поэтапным увеличениям извилин головного мозга либо конкуренция съест твою востребованность на рынке. Однако я всегда была за конкуренцию в знаниях и стремилась к людям, которые знают больше меня. Это мотивирует на новые идеи и определенно приводит к результатам в работе. Да, я задрот тот еще! Через месяц заканчиваю полугодовую учебу по гранту от https://astanahub.com/. Для меня это большое достижение, это не просто «прослушала курс»(скажу здесь, что градация там идет по трем сертификатам) - это целая работа над собой, когда нужно успевать и слушать лекции, и делать домашние задания с дедлайном в неделю, пройдя целый модуль, рассчитанный на неделю. Проверяет грейдер, с которым вряд ли договоришься, что «ошибка то по невнимательности». И попыток то всего две в день до дедлайна. Конечно, не без менторов с подсказками и никто не скажет «вот здесь в коде поправьте и заработает», что толкает к самостоятельному поиску решения задачи. Здесь уже огромная благодарность школе BigData Team за крутую подачу, ведение, менеджмент курса, за менторов-профессионалов в Big Data и конечно же особое спасибо основателю школы и преподавателю курсов в одном лице. Здесь уже не просто базы данных c SQL запросами. Это Big Data со всеми Hadoop, mapreduce, spark, hive, оптимизацией при помощи combiner, partition, combinator, comparator… это все глотается питоном под оболочкой Unix/Linux Shell со всеми stdin и stdout в зависимости от команд, в большинстве случаях идущих с флагами. Честно скажу, я бесстрашный человек, но когда я впервые увидела эти слова в начале учебного курса, я хотела убежать и спрятаться далеко в горах или хотя б остаться там где есть. Но легкий путь - это не мой путь. Я задыхаюсь без челленджей и понимаю насколько это отличает меня от многих. Поэтому, осторожно высказав в начале обучения свое мнение о сложности курса и, попытавшись объяснить, что я никогда не сталкивалась оказывается с big data, решила попытать свое счастье как на мехмате при решении математических задач. И вот остался один месяц до окончания третьего курса (их всего три в одном, каждый по 2 месяца), в который я влюбилась больше, чем в курс "Промышленная разработка на Python", привыкнув к постоянному brainstorming за пять пройденных месяцев. Учеба - это не работа, это другое, это намного больше, интереснее и сложнее, т.к. идет выход из зоны комфорта и обновляется память, в которой все знания, поддерживаемые постоянной практикой, распределяются через гиппокамп в коре головного мозга, прям все как в HDFS (Hadoop Distributed File System). Главное, оптимизировать свое время, но если появляется зависимость, то время становится нулевым параметром. Всем обновления и добра!
Как вам такое сравнение)
