Чувства => Мысли
АПОСТЕРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ зависит от прошлого посредством функции G и ее аргументов, от текущего состояния, текущего вектора управления и преобразованного состояния.
http://www.youtube.com/watch?v=8OMClrN_4VA
АПРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ - распределение вероятностей какой-либо случайной величины, рассматриваемое в противоположность условному распределению этой случайной величины при нек-ром дополнительном условии. Обычно термин «А. р. » употребляют в следующей обстановке. Пусть (θ, X) - пара случайных величин (случайных векторов или более общих случайных элементов). Случайную величину θ рассматривают как неизвестный параметр, а X - как результат наблюдений, предназначенных для оценки θ. Совместное распределение θ и X задают распределением θ (которое и называют в этом случае А. р.) и совокупностью условных распределений Рθ случайной величины X по отношению к θ. По Байеса формуле можно вычислить условное распределение θ относительно X (которое в этом случае называют апостериорным распределением θ). В статистич. задачах часто А. р. неизвестно (и даже само предположение о его существовании не представляется достаточно обоснованным)
http://www.youtube.com/watch?v=pXXN-h9hpQo
Или на русском языке: Апостерио́ри (а постериори, используется также лат. a posteriori, буквально — «из последующего»), Априо́ри (лат. a priori — буквально «от предшествующего»).
P.S. Ой опасно мне видеть такое солнце ещё :) Априори опасно, даже немного страшно, как и упоминалось в прошлом посту :).