Стэндфордская школа при университете (Stanford University's School of Engineering) открыла регистрацию на онлайн курсы по нескольким дисциплинам, а именно Введение в Искуственный интеллект (Introduction to Artificial Intelligence), Введение в Базы данных (Introduction to Databases) и Введение в Аппаратное управление (Machine learning).
Регистрацию можно пройти на сайте, курсы начинаются 10-го октября, и будут проходить вплоть до 16 декабря.
Искусственный интеллект, это наука создания программного обеспечения, которое способно оценивать, здраво рассуждать и приспосабливаться к окружаюей её среде. Гуманоиды, Google Goggles, автопилот, и даже программы, которые предлагают вам музыку, на основе выбранных вами ранее треков, это все яркие примеры ИИ. В этом курсы вы научитесь создавать примеры таких программ. Предрологается наличие заданий и экзаменов.
Регистрацию можно пройти на сайте, курсы начинаются 10-го октября, и будут проходить вплоть до 12 декабря.
Курс Введение в Базы Данных охватывает в себе проектирование БД, и использование систем управления БД для различных приложений. Это включает изучение таких тем как реляционные модели, реляционная алгебра и SQL, XML DTDs, SML Schema, запросы и преобразования XPath, XQuery, и XSLT. Так же будет присутствовать проектирование БД в UML, реляционные принципы проектирования, основанные на зависимостях, и простых формах. Дополнительны темы - индексы, представления, транзакции, авторизация, ограничения целостности, триггеры, по-Line Analytical Processing (OLAP), и новые "NoSQL" системы.
Регистрацию можно пройти на сайте, курсы начинаются 10-го октября, и будут проходить вплоть до 16 декабря.
Аппаратное управление, это наука взаимосвязи с машинными ресурсами будучи не запрагромированными. Курс содержит в себе широкое введение в Аппаратное управление, datamining, статическое распознавание образов. Будут рассмотрены такие темы как: Supervised learning (параметрические/непараметрические алгоритмы, опорные векторы машин, ядра, нейронные сети). Unsupervised learning (кластеризация, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). Наилучшей практикой Аппаратного управления будет совмещение курсов с ИИ. Вы также сможете узнать, как и какие алгоритмы применять к созданию умных роботов, распознаванию текста (веб-поиск, анти-спам), аппаратное зрение, аппаратному управлению в медицине, в аудио сфере, и так далее.
Прим. Перевод волный, и что-то добавлено от себя, некоторые термины не переводились, ибо не уверен в правильности, буду рад если кто-то поможет! :) Всем желающим зарегестрироваться удачи на курсах!