--- title: "Искусственный интеллект (Распознание текста) 2 ♥" description: "Нейронная сеть ✓ 1. Первый момент по поводу распознания рукописного текста с помощью нейронных с..." author: "video_vitalion_kz" published: "2013-04-11T21:39:45+00:00" modified: "2013-04-13T07:51:06+00:00" locale: "ru" canonical_url: "https://yvision.kz/post/iskusstvennyy-intellekt-raspoznanie-teksta-2-347006" markdown_url: "https://yvision.kz/post/iskusstvennyy-intellekt-raspoznanie-teksta-2-347006/markdown" site_name: "Yvision.kz" --- # Искусственный интеллект (Распознание текста) 2 ♥ > Нейронная сеть ✓ 1. Первый момент по поводу распознания рукописного текста с помощью нейронных с... ### Нейронная сеть ✓ 1. Первый момент по поводу распознания рукописного текста с помощью нейронных сетей. 1.0 [Проверка орфографии - Яндекс.Словари](http://api.yandex.ru/speller/) 1.1 [Бесплатная проверка орфографии онлайн](http://www.perevodspell.ru/speller.htm) 1.2 [Мультиязычная проверка орфографии](http://advego.ru/text/) *1.3 [Словарь русских синонимов](http://synonymonline.ru/) * ### Распознание текста ✓ 2. Второй момент, распознавание текста – это, прежде всего интеллектуальная задача 2.0 [wikipedia](http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9) 2.1 [Вопросы. База знаний](#) 2.2 [База знаний от Гугл](http://blog.dimok.ru/google-knol-baza-znaniy-ot-gugl) 2.3 [Ответы от Google](http://otvety.google.ru/otvety/) ### Машинное обучение✓ 3. Машинное обучение изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности. Машинное обучение имеет широкий спектр приложений: - [Распознавание речи](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%B8?action=edit&redlink=1) - [Распознавание изображений](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9?action=edit&redlink=1) - [Распознавание рукописного ввода](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B2%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0?action=edit&redlink=1) - [Техническая диагностика](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A2%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0?action=edit&redlink=1) - [Медицинская диагностика](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0?action=edit&redlink=1) - [Прогнозирование временных рядов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1) - [Биоинформатика](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0?action=edit&redlink=1) - [Обнаружение мошенничества](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9E%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B0?action=edit&redlink=1) - [Обнаружение спама](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9E%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%BF%D0%B0%D0%BC%D0%B0?action=edit&redlink=1) - [Категоризация документов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1) - [Биржевой технический анализ](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%91%D0%B8%D1%80%D0%B6%D0%B5%D0%B2%D0%BE%D0%B9_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7?action=edit&redlink=1) - [Финансовый надзор](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%BD%D0%B0%D0%B4%D0%B7%D0%BE%D1%80?action=edit&redlink=1) - [Кредитный скоринг](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BD%D0%B3?action=edit&redlink=1) - [Предсказание ухода клиентов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%83%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B0_%D0%BA%D0%BB%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1) Сфера применений машинного обучения постоянно расширяется. Повсеместная [информатизация](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1) приводит к накоплению огромных объёмов данных в науке, производстве, бизнесе, транспорте, здравоохранении. Возникающие при этом задачи прогнозирования, управления и принятия решений часто сводятся к обучению по прецедентам. Раньше, когда таких данных не было, эти задачи либо вообще не ставились, либо решались совершенно другими методами. ## Общая постановка задачи обучения по прецедентам Имеется множество объектов (ситуаций) и множество возможных ответов (откликов, реакций). Существует некоторая зависимость между ответами и объектами, но она не известна. Известна только конечная совокупность прецедентов — пар «объект, ответ», называемая обучающей выборкой. На основе этих данных требуется восстановить зависимость, то есть построить алгоритм, способный для любого объекта выдать достаточно точный ответ. Для измерения точности ответов определённым образом вводится функционал качества. Данная постановка является обобщением классических задач [аппроксимации](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%90%D0%BF%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1) функций. В классических задачах аппроксимации объектами являются действительные числа или векторы. В реальных прикладных задачах входные данные об объектах могуть быть неполными, неточными, нечисловыми, разнородными. Эти особенности приводят к большому разнообразию методов машинного обучения. ## Типология задач обучения по прецедентам ### ипы входных данных - [Признаковое описание](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5?action=edit&redlink=1) объектов — наиболее распространённый случай. - Описание взаимоотношений между объектами, чаще всего отношения попарного сходства. - [Временной ряд](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%92%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D1%8F%D0%B4) или [сигнал](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%B8%D0%B3%D0%BD%D0%B0%D0%BB?action=edit&redlink=1). - [Изображение](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%98%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5?action=edit&redlink=1) или [видеоряд](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%92%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4?action=edit&redlink=1). ### Типы выходных данных - [Классификация](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1) — множество возможных ответов конечно. - [Кластеризация](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F) — множество возможных ответов конечно, но не известно. - [Регрессия](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1) — ответы являются действительными числами или векторами. ### Типы функционалов качества - [Обучение с учителем](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81_%D1%83%D1%87%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BC) — наиболее распространённый случай. Для каждого прецедента задаётся и объект, и ответ. Функционал качества определяется как средняя ошибка ответов. Предполагается, что искомый алгоритм должен его минимизировать. - [Обучение без учителя](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B1%D0%B5%D0%B7_%D1%83%D1%87%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8F), в частности, [кластеризация](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F). Для каждого прецедента задаётся только объект. Требуется сгруппировать объекты в [кластеры](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80?action=edit&redlink=1), используя данные о попарном сходстве объектов. Функционалы качества могут определяться по-разному, например, как отношение средних межкластерных и внутрикластерных расстояний. - [Обучение с подкреплением](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC?action=edit&redlink=1). Роль объектов играют пары «ситуация, принятое решение», ответами являются значения функционала качества, характеризующего правильность принятых решений (реакцию среды). Данный подход используется при самообучении [роботов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82?action=edit&redlink=1). - [Активное обучение](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%90%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5?action=edit&redlink=1) отличается тем, что обучаемый алгоритм имеет возможность самостоятельно назначать следующий объект, на котором станет известен верный ответ. См. также [Планирование экспериментов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9F%D0%BB%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1). ### Методы решения - [Байесовский классификатор](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80?action=edit&redlink=1): [линейный дискриминант](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D1%82?action=edit&redlink=1); - [непараметрическое восстановление плотности](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8?action=edit&redlink=1); - [разделение смеси вероятностных распределений](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%BC%D0%B5%D1%81%D0%B8_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9?action=edit&redlink=1); - [метод потенциальных функций](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9?action=edit&redlink=1); - [метод ближайших соседей](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%B6%D0%B0%D0%B9%D1%88%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%B9?action=edit&redlink=1). - [Байесовская сеть](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C?action=edit&redlink=1). - [Кластеризация](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F): [иерархическая кластеризация](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%98%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1). - [Статистическая регрессия](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F): [линейная регрессия](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1); - [нелинейная регрессия](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1); - [векторная регрессия](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1); - [логистическая регрессия](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1). - [Нейронная сеть](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C?action=edit&redlink=1): [персептрон](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD?action=edit&redlink=1); - [многослойный персептрон](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D1%81%D0%BB%D0%BE%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD?action=edit&redlink=1); - [самоорганизующаяся сеть Кохонена](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D1%83%D1%8E%D1%89%D0%B0%D1%8F%D1%81%D1%8F_%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0_%D0%9A%D0%BE%D1%85%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B0?action=edit&redlink=1); - [гибридная сеть встречного распространения](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%B1%D1%80%D0%B8%D0%B4%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B5%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1); - [машина опорных векторов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1). - [Индукция правил](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%BB?action=edit&redlink=1): [решающее дерево](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B5%D0%B5_%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE?action=edit&redlink=1); - [решающий список](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B8%D0%B9_%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA?action=edit&redlink=1); - [решающий лес](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B0%D1%8E%D1%89%D0%B8%D0%B9_%D0%BB%D0%B5%D1%81?action=edit&redlink=1); - [тестовый алгоритм](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC?action=edit&redlink=1); - [алгоритм вычисления оценок](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BE%D0%BA?action=edit&redlink=1). - [Алгоритмическая композиция](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%86%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1): [взвешенное голосование](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%92%D0%B7%D0%B2%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%B3%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5?action=edit&redlink=1); - [бустинг](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%91%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3?action=edit&redlink=1); - [бэггинг](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%91%D1%8D%D0%B3%D0%B3%D0%B8%D0%BD%D0%B3?action=edit&redlink=1); - [метод комитетов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1); - [смесь экспертов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%8C_%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1). - [Сокращение размерности](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%BE%D0%BA%D1%80%D0%B0%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8?action=edit&redlink=1): [селекция признаков](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1) = [отбор признаков](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9E%D1%82%D0%B1%D0%BE%D1%80_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1); - [метод главных компонент](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82?action=edit&redlink=1); - [метод независимых компонент](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BD%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D1%85_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%82?action=edit&redlink=1); - [многомерное шкалирование](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%88%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5?action=edit&redlink=1). - [Выбор модели](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8?action=edit&redlink=1): [минимизация эмпирического риска](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%8D%D0%BC%D0%BF%D0%B8%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0?action=edit&redlink=1); - [структурная минимизация риска](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D1%80%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B0?action=edit&redlink=1); - [минимум длины описания](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D1%83%D0%BC_%D0%B4%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D1%8B_%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F?action=edit&redlink=1); - [критерий Акаике](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9_%D0%90%D0%BA%D0%B0%D0%B8%D0%BA%D0%B5?action=edit&redlink=1) = [AIC](http://ru.math.wikia.com/wiki/AIC?action=edit&redlink=1); - [байесовский информационный критерий](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9?action=edit&redlink=1) = [BIC](http://ru.math.wikia.com/wiki/BIC?action=edit&redlink=1); - [скользящий контроль](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D1%8F%D1%89%D0%B8%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BB%D1%8C?action=edit&redlink=1); - [извлечение признаков](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%98%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1); - [метод группового учёта аргументов](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%BF%D0%BF%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%83%D1%87%D1%91%D1%82%D0%B0_%D0%B0%D1%80%D0%B3%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2?action=edit&redlink=1) = [МГУА](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%9C%D0%93%D0%A3%D0%90?action=edit&redlink=1) = [самоорганизация моделей](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B3%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9?action=edit&redlink=1); - [случайный поиск с адаптацией](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%A1%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D1%81_%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BF%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B5%D0%B9?action=edit&redlink=1); - [генетический алгоритм](http://ru.math.wikia.com/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC?action=edit&redlink=1). ### Плюсы и минусы ✓ 4. Жизнь и интеллект. Общее и различия. [Проблемы](http://www.gotai.net/forum/) Примеры запросов Тема: Зоопарк мутных сущностей Заведение у нас маленькое... я и директор зоопарка... и уборщик... и единственный (пока) посетитель... и... единственная его мутная сущность - тоже я. Решение Перебор ВСЕХ вариантов и времени, отбор и мутации. Я имел ввиду тот факт, что в процессе "отбора и мутаций" матью нашей не применялся аппарат "понимания". Иначе, мы будем просто вынуждены признать, что... даже и говорить не хочется "что". И в этом смысле - кто сильнее тот и прав, тот и выживет. Например в бактериях можно сделать так, что мутации будут чаще происходить в определенных наборах генов, а в других гораздо меньше, при этом действуя не специфическими мутагенами. Что касается того, что выживет тот кто сильнее, то и в этом не все так просто. Выживали и слабые. И оставляли свои гены в потомствах. Смерть (например вида или особи) часто происходила по тем же принципам как и в Нечто, а не от того, кто сильнее. А разнообразие особей требовалось не только для поиска сильнейшего, но и для выживания всего разнообразного сообщества, где отдельно друг от друга они бы не выжили. Возьмите пример воробьев в Китае, когда решили,что их можно вычеркнуть... 1. "Случайность" или хаотичность. Так как не выявлено алгоритмов "сканирования" по неизвестной "картинке".2. Необходимость отвода взгляда или разфокусировки или неизвестные внутренние механизмы мозга потери "картинки" при "впяливании". (Пока пусть без условного названия). Последняя версия архитектуры "биосистемы" (3D) должна иметь [все предыдущие](http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0#.D0.AD.D0.B2.D0.BE.D0.BB.D1.8E.D1.86.D0.B8.D1.8F_.D0.B7.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.B5.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D0.B9_.D1.81.D0.B8.D1.81.D1.82.D0.B5.D0.BC.D1.8B) (0D,1D,2D):Вначале появился свето-реагент (0D). Затем светочувствительная клетка (0D) "научилась" реагировать ("распознавать") на свет (разной интенсивности, частот и т.д.). Далее ряд клеток (1D) уже могли обнаруживать градиент, его перемещение и т.п. Затем матрица клеток (2D) (линза увеличила детальность, точность, дальность) [получила возможность распознавать более сложные объекты](http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BB%D0%B0%D0%B7). Перемещение 2 матриц в 1 плоскость дало 3D. "Формализация" это всё учитывает? А дальнейший переход к >3D? Основные постулаты квазилогики артимышления. Постулат № 1. Действительность состоит из сферемм. Постулат № 2 . Каждая сферемма состоит из объектемм. Постулат № 3 . Одна и та же объектемма может принадлежать нескольким различным сфереммам. Постулат № 4 . Любая объектемма принадлежит по крайне мере одной сферемме. Не существует объектемм, находящихся вне сферемм. Постулат № 5 . Каждая сферемма связана с другими сфереммами своим составом объектемм. Постулат № 6 . Каждая объектемма связана с другими объектеммами через зависимости сферемм, которым она принадлежит. Постулат № 7 . Каждая сферемма характеризует собой область свойств объектемм, которая характеризует ее в образе конкретного объекта действительного мира. Что же такое сферемма и объектемма? Исходя из Постулата № 7 квазилогики артимышления, объектемма фактически является объектом или предметом действительной (окружающей) реальности, в то время, как сферемма — это множество всех объектом действительности, обладающих одним определенным свойством. Пример: мяч — это объект окружающей действительности, то есть объектемма. Данная объектемма входит в состав сферемм, характеризующих одно из свойств описываемого объекта — мяча. Например, мяч обладает свойством — круглый. Следует заметить что в сферемму «круглый» также входят и иные объектеммы, такие как: апельсин, арбуз, надувной шарик и т. п. круглые объекты. Из практики, вполне очевидно, что любой процесс мышления может быть сведен к взаимодействию сферемм и объектемм, а также описан данными семи постулатами. Демонстрационная версия будет через 6 месяцев следите за новостями. **[Искусственный интеллект](http://video_vitalion_kz.yvision.kz/) http://artificial-intelligence.vitalion.kz/** --- Source: [https://yvision.kz/post/iskusstvennyy-intellekt-raspoznanie-teksta-2-347006](https://yvision.kz/post/iskusstvennyy-intellekt-raspoznanie-teksta-2-347006)