--- title: "Антифрод в Интернет-кредитовании" description: "О методах борьбы с мошенниками в Интернет-кредитовании рассказала генеральный директор ТОО «Займер» ..." author: "Zaimer" published: "2016-10-10T21:48:50+00:00" modified: "2016-10-10T21:50:09+00:00" locale: "ru" canonical_url: "https://yvision.kz/post/antifrod-v-internet-kreditovanii-717444" markdown_url: "https://yvision.kz/post/antifrod-v-internet-kreditovanii-717444/markdown" site_name: "Yvision.kz" --- # Антифрод в Интернет-кредитовании > О методах борьбы с мошенниками в Интернет-кредитовании рассказала генеральный директор ТОО «Займер» ... ***О методах борьбы с мошенниками в Интернет-кредитовании рассказала генеральный директор ТОО «Займер» Индира Кенесарина на конференции Risk Challenge 2016: BIG DATA – BIG MONEY.*** 7 октября в г. Алматы прошла конференция, организованная Первым кредитным бюро (ПКБ). Участники мероприятия обсуждали темы, связанные с развитием финтех-индустрии в Республике Казахстан: возможные мошеннические атаки и способы борьбы с ними. Индира Кенесарина, глава сервиса онлайн-займов “Робот Займер” в Республике Казахстан, выступила с докладом “Индивидуальный подход к проверке каждого заемщика – основной принцип антифрода”. ![Антифрод в Интернет-кредитовании](http://storage.yvision.kz/images/user/zaimer/siqQcTXPzbyUYAdBw66W5N3LM5aIL0.png) Спикер отметил, что антифрод компании строится на нескольких этапах тщательного анализа каждой входящей заявки. В первую очередь производится идентификация личности заемщика. Также на предмет выявления возможных мошеннических действий задействуются блэк-листы, содержащие сведения, которые ранее система учла как сомнительные. Среди них: IP-адреса, данные sim-карт, данные по местоположению, а также неоднозначные сведения банковских карт. После сверки данных заемщика с данными блэк-листов, заявка проходит скоринговый анализ, который включает в себя сканирование заявки по 1800 параметрам. На сегодняшний день уровень мошенничества сервиса “Займер” в Казахстане приближается к 0. «Компанией используется метод машинного обучения роботизированной системы - она способна анализировать большой массив данных в сжатые сроки и самообучаться на предыдущем опыте обработки каждого сегмента заявок. Мы убеждены, что система с одной скоркартой, используемой для всех заемщиков, неэффективна, - отмечает Индира Кенесарина. - Измерение каждого клиента по единой шкале не позволяет продуктивно оценивать поток заёмщиков и конкурировать на рынке. Поэтому в идеале, нужно иметь одну, а лучше несколько скоркарт на каждый сегмент заёмщиков. А также заниматься своевременным перерасчетом скоринговых карт, что Роботу вполне под силу». **Постоянный адрес новости в Интернете:** [http://zaimer.kz/about/articles/antifrod-v-internet-kreditovanii](http://zaimer.kz/about/articles/antifrod-v-internet-kreditovanii)   *** *** --- Source: [https://yvision.kz/post/antifrod-v-internet-kreditovanii-717444](https://yvision.kz/post/antifrod-v-internet-kreditovanii-717444)