место в рейтинге
  • 6738
  • 25
  • 8
Нравится блог?
Подписывайтесь!

Каким будет бизнес в 2017 году? Тенденции развития бизнеса.

С Казахстанским рынком все просто. У нас в текущем году будет все то же самое, что на рынке России 1-2 года назад и что было на рынке Америки и Европы 3-5 лет назад.

Основные тенденции у нас как на ладони. Но самая главная и самая опасная тенденция для тех, кто привык смотреть и копировать Россию - это то, что скорость перемен становится выше и растет в геометрической прогрессии. Если раньше у нас была фора и мы могли заглянуть на рынок соседа как в будущее, то уже к концу 2017-го задержка будет сводиться к минимуму. Глобализация дает о себе знать. В какой-то мере это также происходит из-за того, и это еще одна опасность для рынка Казахстана, что в Казахстан приходят корпорации. В Казахстан приходят крупные игроки России и не только. Они не ждут и не "ловят" тенденции - они задают им ритм, они создают их. Тепличному климату Казахстана, где компании выживали без малейших знаний по менеджменту, маркетингу и т.д. - приходит конец. Компании, которые стояли на месте все эти годы и не занимались развитием, выжимая из бизнеса всю прибыль на личные нужны собственников - уйдут с рынка.
Останутся только те, кто уже сегодня выстраивает не только тактику ведения бизнеса, но и продумывает стратегию своего бизнеса на будущее. Создает долгосрочные стратегию роста и развития. Масштабирует бизнес. Выжить смогут только те компании, которые имеют запас прочности. Есть еще максимум 5 лет форы, чтобы успеть сделать основные шаги для сохранения конкурентного преимущества на местном рынке.

Систематизация, автоматизация и, как следствие, масштабирование бизнеса.

Если еще 2 года назад я мог говорить о необходимости прописания бизнес-процессов, процедур и инструкций без привязки к какому-либо программному обеспечению, то сейчас я начинаю разговор с автоматизации. Разного рода корпоративные порталы, системы документооборота, в конце концов возможности 1С таковы, что не пользоваться ими, экономить на этом - просто глупо. Эффективность бизнеса, возможность его расширения, снижение влияния человеческого фактора при использовании подобных инструментов настолько ощутима, что игнорирование и откладывание "на потом" погубит компанию в гонке за эффективность. Именно эффективность внутренних бизнес-процессов и все инструменты, которые применяются для ее улучшения - один из главных трендов текущего времени. И как следствие, масштабирование бизнеса, клонирование отработанных приемов на филиальную сеть или на франчайзи. Масштабирование и постоянное развитие в целом - это на самом деле тренд современного бизнеса, который все более и более похож на войну. Игрокам уже тесно на своих маленьких рынках и они захватывают новые территории. А лучшая защита - это нападение.

Интернет

Детям, родившимся в 1999 в этом году исполнилось 18 лет. В год, когда они родились Билл Гейтс произнес свою знаменитую и пророческую фразу: "В будущем на рынке останется два вида компаний: те, кто в интернете, и те, кто вышел из бизнеса". А В 2006, когда этим детям было по 7 лет - интернет был уже одним из основных средством связи. В 2006 появилась самая популярная социальная сеть в России - Вконтакте. Началась эра социальных сетей в целом.
99% процентов этих людей - активные пользователи Интернета.
Через 5 лет им будет 23. Они будут начинать трудовую деятельность, жениться, рожать детей. Растет новое поколение потребителей.
Потребителей, которые будут совершать покупки в интернет. От одежды до продовольственных товаров. Которые будут искать товары только в интернет. Которые будут делать выбор исходя из своего отношения, сформированного из информации, полученной из официальных страничек компаний в социальных сетях.
Во время последних президентских выборов США победитель и нынешний президент Дональд Трамп, потратив меньший бюджет на предвыборную компанию, чем ближайший соперник Хилари Клинтон (около 430 млн. долларов Трампа против почти 900 млн. долларов Клинтон), но сделавший основной упор на интернет в целом и социальные сети в частности - доказал значимость "онлайна".
И те компании, которые построили свою стратегию на интернет-продвижении уже сейчас, которые уже сейчас развивают свои аккаунты в соц. сетях, которые уже сейчас продвигают свои интернет-магазины или хотя бы создали их и учатся работать с ними - будут лидерами рынка в ближайшем будущем, даже если сейчас это не так. А те компании, которые позаботились об этом еще 5 лет назад и ранее (например, магазины цифровой техники) уже делают более 50% своих продаж через свои торговые интернет-площадки в Казахстане.
Те, кто сейчас начал давать рекламу в поисковых сетях получают преимущество за счет получения лучшего опыта настройки своих рекламных площадок, а также за счет более низких ставок за клики (такова политика поисковых систем - чем дольше вы даете рекламу, тем меньше за нее платите по сравнению с другими).
И если казахстанские компании не поймут это вовремя, а я вижу, что пока большая часть так ничего и не поняли, то их заменят более прозорливые конкуренты из других стран, вышедшие на наш рынок.

Гаджетизация

И даже простого присутствия в интернете уже мало. Такой набор как: сайт или интернет-магазин + странички в соц. сетях + реклама в соц. сетях + реклама в поисковых системах уже является обязательным залогом для выживания. Еще большее конкурентное преимущество получают компании, которые продумывают не только, как найти потребителя, но и как быть максимально удобным для него. Уже сейчас мы можем заказать одежду, пиццу, такси, записаться к врачу или на автомойку, получить расчет цены пластиковых окон - через удобные мобильные приложения. Эта тенденция будет усиливаться. И здесь уходить из оффлайна в онлайн и "гаджетизироваться" сложнее, потому что из онлайна гиганты, лидеры переходят в оффлайн, сохраняя преимущества и опыт работы в онлайн, как например Яндекс-Такси.

Специализация

Стоит сказать, что один из выходов, как можно выжить при давлении корпораций на местный рынок - это узкая специализация вашего бизнеса. Небольшой супермаркет не сможет бороться с появившимся на улице Walmart, но супермаркет фермерских продуктов вполне возможно займет свою узкую нишу. Такси, не имеющее преимуществ "Яндекса" не сможет противостоять ценовому демпингу и уровню "гаджетизации", но такси, имеющие свой автопарк автомобилей смогут занять не слишком пока популярную на нашем рынке тему автомобилей напрокат. Если конечно все правильно сделают и учтут тенденции перечисленные выше.

Кстати о Яндекс-такси. Это яркий пример того, как компания, создающая тенденции, может задавить местных игроков.
Это компания, которая
1. Вышла из онлайн. Подразделение компании Яндекс - одной из крупнейших поисковых систем.
2. Использует свой онлайн - опыт в продвижении - очень много рекламы в социальных сетях с очень тонкими настройками.
3. Использует гаджеты: чтобы заказать машину, достаточно запустить приложение, которое покажет приблизительную стоимость поездки, данные водителя. Покажет где такси находится в данный момент. Которое попросит оставить оценку и даже позволит провести оплату поездки одним нажатием кнопки на смартфоне.
4. Постоянно развивается и благодаря этому имеет возможность жесткого ценового демпинга. У других компаний просто не остается шансов.

Итак, подытожим. На мой взгляд, основные тенденции это:

1. Работа над эффективностью внутренних процессов компании за счет инструментов систематизации и автоматизации бизнеса (Например, использование таких систем как Битрикс24)
2. Переход торговли в интернет
3. "Гаджетизация" - т.е. рост различного рода сервисов, позволяющих клиентам совершать покупки удобно и быстро.

И конечно же, общая тенденция к глобализации рынка в выходе крупных игроков на те рынки, которые ранее были им не интересны, и как следствие - уход менее крупных компаний в узкую специализацию.

Времени на то, чтобы измениться, осталось очень мало. И если у вас нет даже базовых вещей: прописанных хотя бы на бумаге бизнес-процессов, продуманных систем мотивации сотрудников, построенной работы отдела продаж с клиентской базой, желательно залитой в CRM - систему - то вам нужно срочно все это создавать и отлаживать. Это необходимая база, на которую лягут дальнейшие изменения согласно тенденциям, описанным в данной статье.

Успехов!

Андрей Станков AndreiUMG
Бизнес-консультант, бизнес-тренер, коуч, член Палаты консультантов по менеджменту «CMC Kazakhstan», основатель и директор компании Universal Marketing Group. В консалтинге с 2011г.
19 июня 2017, 15:33
3964

Loading...

Комментарии

А я тоже могу учить,коучингом ,надоть за пять минут нсобирать с лохов денег на булку чёрного хлеба ,и запивать его водой.Одежду можно брать в храмах. И я обычный аскет и не шопоголик ,потому что на зряплату пофих,на квартплату пофих,транспорт ашан,в запасе на батарейках,и таких в моём окружении не еденицы.
Сиги стреляю ,иногда наливают.С подружкой только грызёмся ,потому что я не моюсь и не стираюсь и зубы не чищу,потому что наслушался рекламного пиара и делаю поперёг.
wTKYAHlhTdNsK319hHncQX9190UWCq.jpg
явно не блондинка
100% согласна с автором. Сегодня только думала об этом, когда в пустых магазинах продавцы в магазинах одежды ловили каждый мой взгляд😊
Тут простой рецепт делает науку. Найти правдоподобную теорию о том, как некоторые биты мира ведут себя, делать прогнозы, проверить их экспериментально. Если результаты соответствуют предсказаниям, то теория может описать то, что происходит на самом деле. Если нет, то вам нужно подумать еще раз. Научная работа значительно разнообразна и полна увлекательных сложностей. Тем не менее, рецепт захватывает важные черты, как большинство из них было сделано в течение последних нескольких сотен лет.

Теперь, однако, есть новый ингредиент. Компьютерное моделирование 4D, всего несколько десятков лет, трансформируют научные проекты , как галлюциногенный , как черчения эволюции космоса, а так же обыденная , как предсказания движения окна рынка . Что мы должны сделать из этой научной современной кухни? Несмотря на то , что это связанно с экспериментом, все действие в силикомаргане - не в мире, или даже в лаборатории. Это может включать в себя теорию, преобразованную в уравнение, то есть компьютерный код с алгоритмом. Или это может быть просто включать в себя некоторые грубые приближения, которые достаточно хороши , чтобы получить результат. Сделаное усваиваются, результаты влияют на всех нас.

Как компьютерное моделирование 4D стало необходимым, чтобы все больше и больше областей науки форировалось, она также стала по крайней мере, как частичное руководство по вопросам политики в планах захвата, от борьбы с наводнениями и Conserving рыбных запасов, изменения климата и - упаси нас Магомед - фрикономика. Но не политики и чиновники понимают пределы того, что эти модели могут делать? Все ли они так же хорошо, или плохо, как друг с другом? Если нет, то как мы можем сказать, что есть что?
Modelling konstructor это старое слово в науке, и старые применения остаются. Это может означать способ мышления основаным на аналогии - электричество как жидкость , которая течет, атом как миниатюрную солнечную систему. Или это может быть больше как игрушка ребенка чувство модели: реальной физической модели то , что служит в качестве помощи мысли. Напомним , Джеймс Уотсон в 1953 году с использованием картона впервые склеил образец ДНК галлогуппы, затем были шаблоны из латуни,он стал вырезать в форме четырех оснований в ДНК , так что он может перетасовать их вокруг и подумать , как они могли бы совмещаются в том, что возникла ,как двойная спираль модели генетического материала.

Компьютерные модели отличаются. Они часто являются более сложными, всегда более абстрактны и, самое главное, они динамичны. Это динамика, которые требуют вычислений. Где-то в модели лежит уравнение или система уравнений, которые представляют из себя, как некоторые переменные привязаны к другим: дабы изменить одну величину, и работать через математику, расскажет вам, как это влияет на все остальное. В большинстве систем отслеживания таких изменений с течением времени быстро переполняет человеческие силы в расчетах. Но с сегодняшних дней супер-быстрых компьютеров, такие динамические проблемы становятся осуществимы. Просто включите вашу модель, какой бы она есть, в систему уравнений, пусть компьютер решит их в течение определенного периода, и, вуаля, у вас есть моделирование 4D.

В этом новом мире компьютерного моделирования, часто цитируемом замечание, сделанное в 1970-х годах по статистике Джорджа Бокса остается полезным правило: «Все модели неверны, но некоторые из них полезны. Он имел в виду, конечно, что в то время как новые симуляции никогда не должны быть приняты за реальные вещи, их особенности, возможно, еще сообщить нам об аспектах реальности, что в оригинальной материи не осуществимо .

Для того, чтобы получить это чувство для ряда моделей, используемых в настоящем и видах компромиссов и приближение модели строителями автокадом должны принять, и рассмотреть применение моделирования certifiably первосортного IS0, что только получил его автор в 2013 году Нобелевскую премию по химии. Майкл Левитт, профессор структурной биологии Стэнфордского университета, наряду с профессорами химии Мартином Карплусом из Гарварда и Ари Уоршел из Университета Южной Калифорнии, были отмечены для моделирования химических реакций с участием очень больших молекул, таких как белки. Мы знаем, как эти реакции работают в принципе, но расчет всех деталей - регулируемые по квантовой механике - остается далеко за пределами наших компьютеров. Что вы можете сделать,дабы это вычислить ,вы думаете точные квантово-механические результаты для атомов , имеют важное значение. в моделе Левитты просто обрабатывает остальную часть молекулы в виде набора шариков, соединенных пружинами, чьи механическое поведение легче на отдельных участках. Как он объяснил о природе явления в октябре: "Искусство должно найти достаточно простое приближение, чтобы быть вычислимой величиной, но не так просто, что вы теряете полезные детали.

Потому что, как правило, легко проводить эксперименты в области химии, молекулярное моделирования было разработано в тандеме с накапливанием результатов лабораторных анализов и огромное увеличение в скорости вычислений. Это мощная комбинация. Но есть и другие области, в которых моделирование выгодно от перепроверок с реальной IRL, физической системой. Самолеты и автомобильном дизайне Formula № One , хотя аэродинамическое тестирование в компьютерах, которые до сих пор переделаны в аэродинамической трубе (часто с использованием модели старомодного вида). Marussia F1 (ранее Virgin Racing) также использует вычислительную гидродинамику, чтобы сократить дорогостоящее тестирование аэродинамической трубы, но не в качестве полной замены. моделирование ядерного взрыва было одним из самых ранних способов использования компьютерного моделирования 3D, и, конечно продолжалось бы до сих пор же, так как внезапно запрещении испытаний 1996 года, смоделированные взрывы являются единственными, которые происходят. Тем не менее, аспекты модели продолжают быть испытаниями в реальном мире путем создания экстремальных условий с мощными лазерными лучами в синхрофазотроне.

Чаще всего, хотя - и более беспокойно для политиков - моделей и моделирования возникают в областях , где экспериментирование сложнее на практике, или в принципе невозможно. И при тестировании против действительности это не вариант, наша уверенность в той или иной модели зависит от других факторов, не в последнюю очередь хорошее понимание основных принципов. В эпидемиологии, например, просто откладывая распространение инфекционного заболевания , с математической точки зрения. Уравнения зависят от числа новых случаев , что каждый существующий случай приводит к - решающему количеству в пике , представляет собой число воспроизведения, R 0. Если R - больше , чем один, у вас есть проблемы. Получить его ниже одного, и ваша проблема исчезнет.

Было бы трудно смоделировать абсолютно новую болезнь, но мы знаем факторы, которые могут повлиять на его распространение.

Такое моделирование оказалось впечатляющим, влиятельным в 2001 при ящуре эпидемии в Великобритании, как и он призвал к беспрецедентному бешенству говядины Крупного скота. главный научный консультант страны, Дэвид Кинг, заверил премьер-министр Тони Блэра, что отбраковки вакцины бы "превратили экспоненциальный рост экспоненциального распада в течение двух дней. Он работал, освободив от победы Блэра, назвав всеобщие выборы после откладывания через месяц -ждал неожиданный результат компьютерной модели 3D.

Король химик, но он понял, что эпидемиологи говорили, потому что модели после вируса путешествия от одной фермы к другому были «очень похожи» он показал на модели , опубликованной в 1980-х годах, описывающей структуру диффузии молекул на поверхности твердых тел , Он также имел то преимущество, что одомашненных животных (в данном случае, коров, овец и свиней) легко управлять ими: мы имеем хорошую информацию о том, сколько есть, и где. В отличии от людей, или диких животных (где в этом году в Великобритании выбраковка барсука приходит на ум), движение может быть легко запрещено. Кроме того, мы можем убить несколько миллионов скота с удивительно малой долей протеста грин писа.

Простота повторения это еще один признак хорошего моделирования 4D, так как это дает нам хорошее представление о том, насколько чувствительны результаты к изменениям в исходных условиях IRL. Это очень важное соображение, что в циркулярах Рисков , мы впервые узнали о них из компьютерных моделей в метеорологии Worldometers . Это становится дорогим в сравнении с более крупными, более сложными моделями, которые требуют драгоценного времени суперкомпьютеров. Тем не менее, за все, что мы, кажется, все больше и больше берёмся , чтобы обсуждать результаты от моделей природных явлений, которые не являются ни хорошо поняты, и не могут ответить на наши запросы в любом простом способе в фальсификациях . В частности, как Наоми Орескс, профессор истории науки в Гарварде, отмечает, мы использовали такие модели для изучения систем, которые слишком велики, слишком сложны, или слишком далеки, чтобы справиться с любым другим путем решения задач. Это делает модели незаменимы, как альтернатива простым догадкам в интуиции. Но это также приносит новые измерения неопределенности дедукции.

Думаю что типичная компьютерная модель в виде коробки, со связанной системой уравнений внутри , которая преобразует входы в выходы. таким Образом входы обрабатываются колеблется в широких пределах. Так что входы и выходы зависают. Так как модели отслеживают динамику, часть ввода часто будет иметь на выходе последний цикл расчета - как с температуры, давления, ветра и осадков данных прогноза погоды - и часть будет иметь внешнее влияние на результаты, такие как энергия , передаваемая за пределами прогнозной области вангования. Запустите модель один раз, и вы получите график , что покажут диаграммы , как все могло получиться, видение одного варианта возможного будущего.

Есть многочисленные возможные источники размытости в этом видении. Во-первых, вы можете быть немного туманно понимать о входах, полученных из наблюдений -что утомительно, но важный материал о том, кто,и что измеряется, были вчера, когда, и будет ли завтра измерения надежны. Тогда существует процессы, представленные в модели 4D, которые хорошо понятны, но не может быть обработаными именно потому, что они происходят от неправильного масштабирования. к Моделированию обычно относится непрерывные процессы, выборочные для представления данных - и расчетах - что вы можете работать с ними. Но что, если существенные вещи ниже размера случайной выборки? Поток текучей среды, например, производит атмосферные вихри на шкале урагана, вплоть до проекта, проходящего через окна дисплея. В теории, все они могут быть смоделироваными с использованием тех же уравнений. Но в то время как вангование погоды - климата моделист может включать в себя большие, меньшие масштабы могут быть аппроксимированы только если расчет когда-нибудь закончится.

Наконец, есть процессы, которые не очень хорошо понятны - моделирование погоды -климата изобилует с ними. Модельеры иметь с ними дело, введя данные в упрощеной и приближеной форме, что они относятся как параметризация. Они упорно работают в параметрах настройки, чтобы сделать их более реалистичными, и спорить о тех, правильных ценностях, но некоторая размытость результатов всегда остается в результате.

Есть некоторые модели касающихся политиков, где неопределенности являются минимальными. Поверхностное наводнение является хорошим примером. Это сравнительно легко работать, какие области, скорее всего, находиться под водой в течение заданного объема речного стока: вода двигается под действием силы тяжести, вы позволяете следить за трением размытой поверхности, и использовать уточненные данные с бортовых лазеров которые можут измерять высоту поверхности волн с точностью до пяти сантиметров. Но это не говорит вам, когда следующее наводнение придет или сель. Это зависит от того, сколько вариантов бифукаций нечетких моделей погоды и климата. И есть много трудных проблем в области гидрологии, чем поверхностные наводнения; например, что-нибудь под землей налогов Модельеры огромно.

В эпидемиологии, откладывая вероятный ход человеческих эпидемий зависит от гораздо большего пакета предположений о биологии и поведении процесса, чем при болезни крупного рогатого скота. С биологической точки простого зрения выглядящим количество вариаций, такого как число воспроизведения R 0 по- прежнему зависит от целого ряда факторов , которые должны быть изучены в деталях. Жизненный цикл инфицированного организма и состояние иммунной системы вещества хозяина. И если вы моделируете, скажем, вспышку гриппа, то вы должны рассмотреть , кто находится в доме , когда они начинают чихать в автобусе; кто получат доступ к лекарствам прививкам, чтобы ослабить вред их симптомов; которые , возможно, имели вакцину заранее, и так далее. Полученные модели могут учитывать сотни элементов, и на взгляд компьютеров , а затем проверить возможные варианты , чтобы увидеть , какие наиболее важные. Тем не менее , они были достаточно точными , чтобы помочь сформулировать политику , которые содержали вспышки тяжелого острого респираторного синдрома (SARS) в 2002 году и на следующий год, эпидемии гриппа будет видеть отделы общественного здравоохранения с использованием моделей для прогнозирования потока госпитализированных они должны планировать для вангования. Было бы трудно смоделировать абсолютно новую болезнь, но мы знаем факторы , которые могут повлиять на его распространение.

Генетический Wкод курицы неопределенный труднее охарактеризовать, оценить модель в большей степени зависит не отступая от введёных переменных, я думаю, и спросить не с кого,в каких сообществах она состоит. Является ли это, одним словом, научным? А что это значит для этого нового способа надо заниматься наукой?

В то время как модели заболевания опираются на идеи о распространении эпидемии, которые предшествали цифровым вычислительным машинам, и научно обоснованные, климатические модели являются гораздо более сложным и большим механизмом, с разветвленной работой. Более того, система природы земли несовершенна в понимании, поэтому неопределенность в изобилии флоры -фауны; даже аспекты, которые хорошо понятны, такие как уравнения потока жидкости, дают вызов статичной модели. Тим Палмер, профессор физики климата в Оксфордском университете, говорит, что уравнения являются математическим эквивалентом русской куклы с матом: они распаковываться таким образом, что простое Определяющее уравнение фактически это сокращенная картинка комикса в миллиарды и миллиарды уравнений. Слишком много даже для самых быстрых суперкомпьютеров по балистике.

Тогда есть входные данные, предмет многочисленных споров - некоторые изготовлены,виртуальные -некоторые подлинные. Представьте себе настройки, чтобы запустить глобальное моделирование из ничего. Немного подумав , дисплей показывает , что данные будут поступать из многих измерений 5D, во многих документах, во многих местах. Человеческий фактор + ошибочность и сложность аппаратуры означают что много кропотливой работы необходимо провести с алгоритмом,стандартизировать его сертификаты и сделать его пригодным для использования. На самом деле, существует алгоритмы - модели, другого название - чтобы помочь очистить числа -температуру, давление воздуха, влажность и другие точки данных , что для климатической модели нужно. В Обширном докладе- Machine (2010), в котором рассказывается об истории климатических моделей, Пол Эдвардс, историк из Университета Мичигана, показывает , что за последние несколько десятилетий видели прилагаемые огромные коллективные усилия , чтобы объединить сбор данных с разработкой модели , как с -evolve эволюционирующей. В лучшем случае , это попытка систематической самокритичности- таким образом , чтобы хорошая наука должна быть критикуема .

Способ рассматривать климатические модели, Эдвардс и другие предполагают, это - в отличие от типичной критики - не как произвольные конструкции , результаты которые моделисты хотят получить . Скорее всего , как философ Эрик Винсберг утверждает подробно в науке в эпоху компьютерного моделирования (2010), разработки полезных моделирований не отличается от выполнения успешных экспериментов. Эксперимент, как модель, является упрощеной схемой реальности IRL. Решив , что считается хорошим, или даже то , что считается повторением прежнего, зависит от интенсивности детальных дискуссий между группами экспертов , которые , как правило , договариваются о принципах законов комбинаторики.

Конечно,результаты остаются неопределенными, и может быть погрешность трудно уменьшить, но Рето Натти из Института атмосферных и климатических наук в Цюрихе, говорит, что вовсе не означает, что модели не говорят нам ничего: «Для некоторых переменных и весов кода, модель проекций удивительно прочная и вряд ли будет выглядить совершенно неправильно. Там нет никаких моделей, например, которые указывают, что повышение уровня парниковых газов в атмосфере приведет к резкому падению температуры. И либо размеры увеличения они делают в проекте не меняюшим в течение этого широкого диапазона,по синусоиде или гиперболе .

Тем не менее, это действительно различается, и это печально, потому что разница между средним глобальным увеличением на пару градусов по Цельсию, и четыре, пять или шесть градусов по Цельсию, как правило , согласились иметь решающее значение. Но нам , возможно , придется смириться с заглядыванием через призму моделей на размытом изображении. Или, как кадровый Пол Эдвардс выразился- , что будущие: "это более глобальные изображения данных, больше версий атмосферы, все мерцающее в пределах относительно узкой полосы еще никогда не оседающие на одной линии окончательной версии. Но тогда, нобелевские лауреаты помазали критикой открытие бозона Хиггса ,что он зависит от постоянно накапливающегося компьютерного анализа, несметных столкновений частиц, сосредоточив внимание вероятности того, что ожидаемая зарегистрированная подпись бизона Хиггса фактически наблюдавшиеся глубоко внутри детектора ,удивительной сложности. Это изображение мерцает, тоже, но мы принимаем это не как мираж с частотой восприятия.

Компьютерные модели экономистов Вал улицы ,должны использовать уравнение, которые представляют собой человеческое поведение; по общему согласию, они делают это удивительно плохо ,судя по трейдерам форекса.

Один из способов как облачными вычислениями оценить достоинства климатических моделей в облаках, чтобы сравнить их с полем , где миражов довольно много из стандартного продукта: фрикономики. Модели компьютеров , над которыми экономисты бухгалтеры работают должны использовать уравнение , которые представляют собой поведение человека, среди прочего, и по общему согласию, они делают это удивительно плохо. Климаксические модельеры, все с использованием тех же согласованных уравнений из физики, не хотят рассматривать экономические модели в качестве моделей на всех законах химии. Экономисты, кажется, можно просто решили ,какие уравнения из любых использовать они предпочитают .

Mainstream экономических модельеры, кажется, заинтересованы в том, что они могут сделать их теорию, делать - не в самом деле в процессе тестирования. Модели наиболее часто обсуждаются в научных журналах, а также их тип, используемый для прогнозирования, предположим, что рынки достигают точки стабильности, и что люди, которые покупают и продают себя рациональность, пытаясь максимизировать свою прибыль монетизацией всего окружающего,как ресурсы воздуха ,воды,почвы.

енерго Катастрофа 2008 года привела к возобновлению анализа этих предположений. Томас Лакс, профессор экономики в Университете Киля в Германии, вместе с семью коллегами в Европе и США, написал жгучую критику «системного сбоя» академической экономики. "Очевидно, даже для случайного наблюдателя, писал им в 2009 году в журнале Critical Review " , что эти модели не учитывают реальной эволюции реальной мировой экономики. Джозеф Стиглиц, профессор экономики Колумбийского университета, заявил на конференции в Лондоне, организованной Институтом Джорджа Сороса для нового экономического мышления в 2010 году, что «большая часть работы , которую вы видите , которая говорит , что экономика стабильна, не существует теории , лежащей в основе этого, это просто религиозная вера.

В таком случае, это очень трудно иметь научное сообщество которое работает совместно и оперативно улучшить продукт. Есть недостаточно согласованные основы для поддержания таких усилий. Как Роберт Шиллер, профессор экономики Йельского университета и один из лаураетов 2013 Нобелевской премии по экономике, деликатно выразился в части мнения для Project Syndicate в сентябре: «Я считаю, что фрикономика является частью из нескольких более уязвимых составляющих , чем физические науки в модели, срок действия которых никогда не будет ясным. Тони Лоусон, экономический теоретик в Кембриджском университете, утверждает , более убедительно , что все предприятие математического описания настолько испорчеными , что экономика была бы улучшена , если он нашел другие способы анализа системы. Другими словами, ни одна модель вообще не может быть лучше , чем нынешние модели. Это где же такая неопределенность исчерпана.

G eneralisations о моделировании остается трудным что либо сделать с этим. Эрик Винсберг является одним из немногих философов , кто смотрел на них внимательно, но лучшая критика моделирования , как правило, исходят от людей пострадавших , которые работают с ними, и которые предпочитают строго говорить о своих собственных полях внимания. В любом случае, вопрос:ы задавать должны мы ,и обращать на них внимание?

Было бы обидно, если наши отношения с нечетными фрикономическими моделями - не могут делать с ними желаемое, не могут жить без них - что произведит более широкое ощущение, что научные модели только по воспроизводству предрассудков и пристрастий модельера Дольче Габана. Это не более разумно, чем готовность принять модельные прогнозы просто потому, что они являются результатом компьютерного жужжания кулеров,через множество решений связанных уравнений, и выражаются в объективных выглядящих числах. Лучше рассмотреть каждый вид модели по существу. А это означает что более тонкое развитие сочувствуют неопределенности в игре, и как конкретное научное сообщество обрабатывает их воспринимая.

Повторение помогает. Пол Бейтс, профессор гидрологии в Университете Бристоля, работает над моделью наводнения в Казахстане. Он сказал мне: «Проблема заключается в том, что большинство моделистов запускают свои коды -алгоритмы детерминировано: один набор данных и один оптимальный набор параметров, и они производят одно предсказание не суммируя их. Но вам нужно запустить эти модели много раз. Для некоторых недавних анализов, мы запускаем около 50 000 моделирований. Результат не является тверже предсказания, но хорошо определенный диапазон вероятностей накладывается на ландшафт степи. "Вы бы пытались запустить модель много раз, и вы могли бы сделать композитную карту, сказал Бейтс. В итоге, он добавил, что «вместо того, чтобы говорить- где здесь будет мокрыми, а где здесь будет сухим, каждая ячейка будет иметь вероятность прикрепленную к переменным».

Рето Натти в Цюрихе так же критически относится к своей области. Он выступает за форсирование ,больше работы по количественной оценке неопределенностей в моделировании климата, так что различные модели можно сравнить. "Предсказание с моделью, что мы не понимаем ,что это опасно, и предсказание без погрешностей бесполезно, сказал он мне. Хотя сложные модели редко помогают в связи с этим ,он отметил «тенденцию делать модели все более сложными. Люди строят самую сложную модель, которую они могут придумать, включая в себя все, а затем запустить его один раз, на самом большом суперкомпьютере с самым высоким разрешением дисплея, они могут себе позволить, то интересно, как интерпретировать их результаты. Опять же, обратите внимание, что критика исходит изнутри сообщества по моделированию климата- погоды, а не за ее пределами. Это хороший знак.

В тех районах, где моделирование интенсивно развиваются, повсеместная вычислительная мощность позволяет получить результаты обычным людям, чтобы получить практический опыт, как модели на самом деле работают. Если эпидемиолог может запустить модель болезни на ноутбуке (когда пора совершить афтаназию), так что вы можете или изменить ход истории. Есть в настоящее время ряд простых моделей,в которые можно играть с имя в Интернете, или загрузить, чтобы почувствовать, как они реагируют, когда вы поворачиваете ручки и циферблаты, которые изменяют основные параметры.

Вы даже можете напрямую участвовать в ансамбле тестирования или распределенной обработки - эффективно, повторение к п-й степени. Когда я перестану работать, например, компьютер возвращается к выполнению очень небольшой части расчета необходимого для одного из многих прогонов модели климата-погоды Великобританского Метеорологического бюро, который пытается принять во внимание взаимодействия между океанами и атмосферой при максимальном разрешении дисплея. Через месяц, считывающее устройство терминала говорит мне, что я 38,81 процента в моей выделенной задачи - сам по себе, один из тысячи работающих на домашних компьютерах, владельцы которых зарегистрированы в открытом Climateprediction.net проекта,возможно некоторые из них , применили вирусные алгоритмы ,различных видов.

Вы также можете загрузить пакеты фрикономического моделирования на компьютере, хотя никто, насколько я знаю, не является частью усилий толпы-источников, чтобы улучшить фактические модели. Это,мне кажется, жаль. Я не ожидаю, что мой инфинитезимальный вклад в науку для граждан ,для получения какого-либо заметного сокращения в диапазоне климатических предсказаний о погоде. Но это усиливает мое уважение к общем усилиям по созданию моделей, которые включают наше лучшее понимание системы планеты в её масштабах-размерах. Мы не можем все участвовать в экспериментах, которые делают разницу, но в век компьютеров, так и с правильным видом экспертного сообщества приглашающего участия, мы можем сыграть небольшую роль в новой науке и имитационного моделирования.
Я не верю в комплюктор,алгоритмы и битки,пример толмач в несколько шагов : казахский - >яндикс<-русский->гуглёж-<английский =? ? ? ,оригинал адиёт включил режим семантики многозначности слов .
(R) Жон Терни Translation машинный .
MRxhq6dHDPA977uAjUF28gG8rAlhn3.jpg

Оставьте свой комментарий

Спасибо за открытие блога в Yvision.kz! Чтобы убедиться в отсутствии спама, все комментарии новых пользователей проходят премодерацию. Соблюдение правил нашей блог-платформы ускорит ваш переход в категорию надежных пользователей, не нуждающихся в премодерации. Обязательно прочтите наши правила по указанной ссылке: Правила

Также можно нажать Ctrl+Enter

Популярные посты

«До какой же еще степени унижения должен дойти народ?!»

«До какой же еще степени унижения должен дойти народ?!»

Министерство труда и соцзащиты провело через парламент очередной крайне неоднозначный закон, который может вызвать всплеск недовольства в стране.
openqazaqstan
15 нояб. 2017 / 11:17
  • 24936
  • 19
«Почему я не хочу встречаться с мужчинами-казахами»

«Почему я не хочу встречаться с мужчинами-казахами»

Заранее отпишусь, данный пост не является попыткой оскорбить собственную нацию) Как говорится о вкусах не спорят, каждому свое.
Bonittta
16 нояб. 2017 / 14:28
  • 12970
  • 349
Почему катастрофический отток интеллектуальной элиты не тревожит Астану?

Почему катастрофический отток интеллектуальной элиты не тревожит Астану?

Как сообщает телеканал КТК, только за последние девять месяцев Казахстан покинули 28200 человек, из них почти пять тысяч инженеров, около 2700 экономистов и 1700 учителей.
openqazaqstan
17 нояб. 2017 / 11:00
  • 8492
  • 48
Задержан казахстанец, продававший детей в сексуальное рабство в ОАЭ и Бахрейн

Задержан казахстанец, продававший детей в сексуальное рабство в ОАЭ и Бахрейн

Подтверждаются худшие предположения, циркулирующие в соцсетях. Периодические исчезновения детей в разных регионах Казахстана объясняются не только семейными проблемами и «синими китами».
openqazaqstan
16 нояб. 2017 / 15:46
  • 6474
  • 54
«Думай как британец»: 8 вещей, которым я научилась в Великобритании

«Думай как британец»: 8 вещей, которым я научилась в Великобритании

Как два года в Великобритании изменили мою жизнь. Несколько простых вещей, которые могли бы сделать нашу жизнь лучше.
goribaldi
13 нояб. 2017 / 16:51
  • 4145
  • 28
Мой личный рейтинг женщин: от пуританки до содержанки

Мой личный рейтинг женщин: от пуританки до содержанки

Сегодня предлагаю вашему вниманию мой личный рейтинг женщин. А вот я хочу быть домохозяйкой, правда, не пахать дома, а хозяйничать.
Mysli_v_Sluh
13 нояб. 2017 / 15:00
Самый большой мошенник в стране: об эффективной схеме развода «Казахтелеком»

Самый большой мошенник в стране: об эффективной схеме развода «Казахтелеком»

История о том, как Народный провайдер наваривается на своих клиентах, намерено не отключая услуги, и беря лишние деньги за ненужные и не оказываемые услуги.
ligaspravedlivosti
17 нояб. 2017 / 19:12
  • 5809
  • 21
Российским женщинам нужны казахстанские мужчины?

Российским женщинам нужны казахстанские мужчины?

Отдельные инициативы некоторых российских чиновников вызывают в Казнете приступы просто-таки гомерического ржача. Женщин в регионе – пруд пруди, а вот мужчин, с которыми они могли бы создать семьи, не хватает.
openqazaqstan
14 нояб. 2017 / 15:55
  • 2671
  • 18
«Men in black» по-казахски: «сотрудники» плевать хотели на Закон о СМИ

«Men in black» по-казахски: «сотрудники» плевать хотели на Закон о СМИ

Бесцеремонные попытки силовиков помешать работе журналистов демонстрируют, в каком правовом государстве мы живём. Разбить телефон, угрожать, бить – всё это для «сотрудников» в порядке вещей.
openqazaqstan
13 нояб. 2017 / 19:02
  • 2487
  • 33