Введение
Специалист по обработке и анализу данных, это одна из востребованных профессии ближайшего десятилетия. Спрос на данных специалистов гораздо выше, чем количество кандидатов. Таким образом, для многих это станет стимулом, чтобы рассмотреть профессию "специалиста по обработке и анализу данных", как продолжение своей карьеры.
Однако, если прогуглить, то Вы осознаете что Ваша мечта призрачна. Существует слишком много ресурсов, рекомендации и путей предлагаемых различными людьми, что делает почти невозможным, для новичков, принять правильное решение.
Если Вы столкнулись с данной проблемой, давайте сделаем это в 2016 году. Если Вы стремитесь стать специалистом в сфере обработки и анализа данных, то этот план на год сделает для Вас прохождения Вашего пути намного проще и быстрее. Я постарался указать только лучшие ресурсы, которым Вы должны следовать. Этот план разработан так, чтобы Вы стали специалистом по обработке и анализу данных, к декабрю 2016 года (консервативный темп). Если же Вы сможете уделить учебе больше времени, отлично. Вы сможете достичь своей цели гораздо быстрее или с большей глубиной понимания, если рассмотрите дополнительные ресурсы.
(все ресурсы приведенные ниже, на английском языке)
Январь - Февраль
Жизнь специалиста по обработке и анализу данных – Video
Многообразие Бизнес Аналитики - Video
Март - Апрель
Статистика вывода - Link
Описательная статистика - Link
Алгебра от Академии Хан - Link
Теория вероятности от Академии Хан– Link
Мат. анализ с большими переменными от Coursera – Link
Анализ данных и статистика вывода – Link
Май
Изучаем Swirl – Link
Python Codecademy – Link
Продвинутый R от Hadley Wickham – Link
Python от Dataquest – Link
Июнь - Июль
Машинное обучение от Andrew Ng – Link
Массив данных прогноза ссуды– Link
CART и группирование– Link & Link
Массив данных Титаник – Link
Изучение данных от Yaser Abu Mostafa – Link
Единое руководство по моделированию – Link
Август
Изучение QlikView – Link
Изучение Tableau – Link
Руководство по D3.js – Link
Сентябрь
Соревнования по обработке и анализу данных 1 – Link
Соревнования по обработке и анализу данных 2 – Link
Октябрь
Отличное руководство по трудоустройству - Link
(Источник: Оригинал)